Las aplicaciones de realidad aumentada (AR) se han utilizado ampliamente en el campo de Internet de las cosas (IoT) debido a la buena experiencia de inmersión para los usuarios, pero su demanda de retraso ultrabajo y su alto consumo de energía plantean un gran desafío para el sistema de comunicación actual y la potencia del terminal. . El surgimiento de la computación de borde móvil (MEC) proporciona una buena idea para resolver este desafío. En este artículo, estudiamos un esquema de asignación de recursos y descarga de tareas de eficiencia energética para AR en los sistemas de MEC único y MEC múltiple. Tomado de: shorturl.at/cfLUW X. Chen y G. Liu, "Descarga de tareas y asignación de recursos energéticamente eficientes a través del aprendizaje de refuerzo profundo para la realidad aumentada en redes de borde móvil", en IEEE Internet of Things Journal , vol. 8, núm. 13, págs. 10843-10856, 1 de julio de 2021, doi: 10.1109/JIOT.2021.3050804.
Imagen: base de datos Proquest La revista “Georgetown Journal of International Affairs” es una revista académica, publicada por Johns Hopkins University Press brinda el análisis de temas como : Conflicto y seguridad internacional Derechos humanos y desarrollo Impacto de la ciencia y tecnología en las relaciones internacionales Negocios y economía Sociedad y cultura La revista se encuentra disponible a texto completo en la base de datos Proquest. ( Para consultar los recursos bibliográficos que ofrece la universidad consulte nuestro catálogo en línea aquí.. . https://stadiumm.unimilitar.edu.co/ , usando su usuario y contraseña gestor de identidades). Por: Sonia Isabel González L. Técnico Biblioteca Campus Nueva Granada