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Sistemas de transporte paralelo: hacia el control y la gestión del tráfico urbano inteligente habilitado para IoT
Los
sistemas de transporte inteligente (ITS) impulsados por
IoT tienen un gran potencial y capacidad para hacer que los sistemas detransporte sean eficientes, seguros, inteligentes, confiables y sostenibles. IoT proporciona el acceso y las fuerzas impulsoras de la
integración perfecta de los sistemas de transporte desde el mundo físico a las
contrapartes virtuales en el mundo cibernético. En este documento,
presentamos visiones y trabajos sobre la integración de los sistemas de
transporte inteligentes artificiales y los sistemas de transporte inteligentes
reales para crear y mejorar la "inteligencia" de ITS habilitados para
IoT. Con la creciente capacidad ubicua y de detección profunda de los ITS
habilitados para IoT, podemos crear rápidamente sistemas de transporte
artificiales equivalentes a los sistemas de transporte físico en computadoras
y, por lo tanto, tener sistemas de transporte inteligentes paralelos, es
decir, los sistemas de transporte inteligentes reales y los sistemas de
transporte inteligentes artificiales. Se estudia el proceso de evolución
del sistema de transporte desde la perspectiva del mundo paralelo. Podemos
utilizar una gran cantidad de simulación iterativa a largo plazo para predecir
y analizar los resultados esperados de las operaciones. Por lo tanto, se
pueden planificar, diseñar, construir, operar y utilizar ITS verdaderamente
eficaces e inteligentes. La base de los sistemas de transporte
inteligentes paralelos se basa en la teoría ACP, que se compone de sociedades
artificiales, experimentos computacionales y ejecución paralela. También
presentamos algunos estudios de caso para demostrar la efectividad de los
sistemas de transporte paralelo. Podemos utilizar una gran cantidad de
simulación iterativa a largo plazo para predecir y analizar los resultados
esperados de las operaciones. Por lo tanto, se pueden planificar, diseñar,
construir, operar y utilizar ITS verdaderamente eficaces e
inteligentes. La base de los sistemas de transporte inteligentes paralelos
se basa en la teoría ACP, que se compone de sociedades artificiales,
experimentos computacionales y ejecución paralela. También presentamos
algunos estudios de caso para demostrar la efectividad de los sistemas de
transporte paralelo. Podemos utilizar una gran cantidad de simulación
iterativa a largo plazo para predecir y analizar los resultados esperados de
las operaciones. Por lo tanto, se pueden planificar, diseñar, construir,
operar y utilizar ITS verdaderamente eficaces e inteligentes. La base de
los sistemas de transporte inteligentes paralelos se basa en la teoría ACP, que
se compone de sociedades artificiales, experimentos computacionales y ejecución
paralela. También presentamos algunos estudios de caso para demostrar la
efectividad de los sistemas de transporte paralelo. (
Tomado de: IEEE
F. Zhu, Y. Lv, Y. Chen, X. Wang, G. Xiong y F. -Y. Wang, "Sistemas de transporte paralelo: Hacia la gestión y el control del tráfico urbano inteligente habilitado para IoT", en IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , vol. 21, no. 10, págs.4063-4071, octubre de 2020, doi: 10.1109 / TITS.2019.2934991.